ChatGPTを仕事で使うようになって、メールや資料の下書きはずいぶん楽になりました。それでも、回答をコピーしてファイルに貼り、保存して、次の作業に移るのは自分です。

AIが手伝ってくれるのは、まだ「考える」ところまで。その先の作業は、人が手を動かしています。

ここを引き受けるのが、Claude Code（クロードコード）のようなAIエージェントです。ChatGPTが質問に答える「答えるAI」だとすれば、AIエージェントは「動くAI」です。パソコンの中のファイルを読み、作業まで進めます。

Claude Codeを使うと、なぜ仕事が変わるのか。理由は3つあります。

人がするのは「目的を伝える」と「確認する」の2つだけ

これまでのAIとのやり取りは、人が指示を出し、AIが回答し、人が手を動かして仕上げる流れでした。AIは途中の手伝い役です。

Claude Codeでは、人は最初に「何をしたいか」という目的を伝えます。そこから先は、AIが手順を考えて作業し、成果物を作ります。人の出番は、最後の確認です。

たとえば、次のような作業を任せられます。

• フォルダに入れた請求書のデータを、表に書き写す
• 保存したCSVやExcelのデータから、レポートを作る
• ばらばらに置かれたファイルを整理する
• 情報を集めて、レポートにまとめる
• 文章をもとに、Webページを作る

どれも、指示を出したあとの作業をAIが引き受ける仕事です。人の役割は、作業することから、確認することに比重が移ります。

確認する役目は人に残ります。任せきりにするのではなく、手を動かす部分を渡すイメージです。

総務のナギくん

経緯を毎回説明しなくても、過去を踏まえて動く

ChatGPTに仕事の相談をするとき、前置きが長くなっていないでしょうか。取引先とのこれまでの経緯、会社の状況、今回起きたこと。これらを毎回打ち込んでから、ようやく本題に入ります。

ChatGPTにもメモリー機能はありますが、覚えていられる量には限りがあります。仕事の経緯をすべて覚えておくことはできません。

Claude Codeは、パソコンの中のファイルを読めます。仕事の記録をフォルダに残しておけば、相談のたびに経緯を説明する必要はなくなります。今回起きたことだけを伝えれば、AIが過去の記録を読んだうえで答えます。

記録は、Markdown（見出しや箇条書きで書く、ただのテキスト）で残すのが基本です。AIがいちばん扱いやすい形式です。

記録はチームで共有しておくと、ほかの人が残した記録もAIが読めるようになります。仕事の情報が一人ひとりのパソコンに散らばったままだと、AIはその人のパソコンの中の情報だけで仕事をすることになります。

前置きが短くなる分、相談したいことそのものに時間を使えます。

総務のナギくん

「2度同じことをしない」で、7〜8割の質まで任せられる

3つ目の理由は、使うほど仕事の精度が上がることです。ポイントは「2度同じことをしない」こと。毎月や毎週のように繰り返している業務ほど、効果が出ます。

仕事の多くは、手順がほぼ決まっています。「この場合はこうする」という場合分けも、パターンにできます。そのパターンを覚えさせれば、AIは7〜8割ほどの質で仕事をこなせるようになります。

Claude Codeでは、このパターンを作業ごとの手順書にまとめておきます。この手順書を「Skills（スキル）」と呼び、Claude Codeは作業を頼まれるとこれを読んで、書かれた手順に沿って成果物を作ります。直してほしい点が出たら、手順書に書き足すだけです。なお、「うそをつかない」「ファイルを勝手に消さない」のような、どの作業でも守ってほしい全体のルールは、「CLAUDE.md」というファイルに書いておきます。

もちろん、1回目は時間がかかります。これは、人に仕事を引き継ぐときと同じです。教えている間は手がかかりますが、覚えてもらえれば、その仕事は自分の手から離れます。

手順書は、作業を頼むたびにClaude Codeが読み直します。一度書いた注意点を、次の作業でも守ってくれます。

総務のナギくん

作業を任せられて、過去を踏まえて動き、使うほど精度が上がるAIエージェント。

あなたの仕事では、どの作業から任せてみますか？